Mellan april och juni såldes fler villor i Södertälje än under någon tremånadersperiod sedan 2021. Samtidigt steg priserna med en procent, enligt ny statistik.

Bostadsmarknaden i Södertälje visade styrka under våren och försommaren. Ny statistik från Svensk Mäklarstatistik visar att 113 villor bytte ägare mellan april och juni – den högsta siffran på över tre år. Vid samma tid i fjol gjordes 80 villaförsäljningar.

Det genomsnittliga priset för en villa i kommunen låg på 4,1 miljoner kronor, vilket är en ökning med en procent jämfört med föregående tremånadersperiod. I Stockholms län som helhet såldes 2 974 villor för i snitt 7,4 miljoner kronor, med samma procentuella prisuppgång.

Bostadsrätter stabila – fritidshus tappar i antal

För bostadsrätter var utvecklingen mer stillastående. Mellan april och juni såldes 169 bostadsrätter i Södertälje till ett genomsnittligt pris på 2,0 miljoner kronor – oförändrat jämfört med tre månader tidigare. Det är något färre än vid samma tid förra året, då 178 bostadsrätter bytte ägare.

För fritidshus var aktiviteten låg. Endast fyra försäljningar genomfördes i kommunen under perioden, jämfört med nio förra året. Snittpriset låg på 2,7 miljoner kronor. På grund av det låga antalet affärer redovisas ingen prisutveckling för denna kategori.

Färre bostadsaffärer i Nykvarn

Mellan maj och juli såldes 19 villor i Nykvarn, jämfört med 26 under samma period i fjol. Snittpriset låg på 4,6 miljoner kronor. Under samma tid gjordes 18 bostadsrättsaffärer, ner från 24 året innan, med ett genomsnittspris på 2,4 miljoner kronor.
För fritidshus noterades endast en försäljning till 2,0 miljoner kronor. På grund av det låga antalet affärer redovisas ingen prisutveckling för någon av bostadstyperna i kommunen.

Regionala skillnader

I Stockholms län varierade prisutvecklingen stort mellan kommunerna. Bland villorna ökade priserna mest i Nynäshamn (+9 %), medan Järfälla och Salem såg störst nedgång (−4 %). För bostadsrätter steg priserna mest i Österåker (+7 %) och föll kraftigast i Salem (−9 %).

Statistiken bygger på glidande tremånadersmedelvärden, vilket gör att tillfälliga pris- och volymvariationer jämnas ut för att tydligare visa trender över tid.